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2021-11-04
项目资料与素材|3G素材|引流效果2
3G素材
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2024-01-17
【洞察与增长】3月公开课北京场 讲师PPT
如何找到增长中的有效性-李森PPT.pdf 1.2MB
轻芒是如何利用产品创新实现用户新增的？.pdf 10.5MB
Top产品们的运营推广之路-李奕萱.pdf 4.2MB
ofo品牌营销，做对了什么？-李一白PPT.pdf 8.9MB
2021-11-09
Python核心技术与实战(MP3+PDF+HTML完结)-2019年J客
07-结束语.7z 4.4MB
06-技术见闻与分享 (4讲).7z 22.7MB
05-量化交易实战篇 (8讲).7z 65.4MB
04-规范篇 (1讲).7z 42.7MB
03-进阶篇 (6讲).7z 70.7MB
02-基础篇 (14讲).7z 93.4MB
01-开篇词 (1讲).7z 5.6MB
2021-11-09
1002、Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
【69】Python3入门机器学习经典算法与应用(1)
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
Python3入门机器学习 经典算法与应用(1)
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-08